安全用電實驗臺，適用來《電氣安全工程》、《安全用電》、《電工作業(yè)》、《電工技術》、《電力工程概論》等課程教學實驗。學生可經過實驗教學，熟悉各種電氣事故的原因和預防電氣事故的實用實操措施，從而使學生理解電氣事故、重視電氣事故、提升現(xiàn)場預防事故和解決電氣事故的能力。

安全用電實驗臺，同時使學生學習掌控把握掌控把握掌控把握電網的多種連接方法、多種常用的線路保護方法，比如直接接觸電擊防護、間接接觸電擊保護、以及安全設備選用。

安全用電實驗臺，應用臺式模型塊化（掛板）構造，可拓展性強。教學模型均裝配在掛板上，使實驗元件更加直觀，便利學生學習掌控把握掌控把握掌控把握掌控把握。

二、設備特別點

1、多重、可靠、全面的安全保護

電源總開關應用可靠性漏電保護斷路器，一旦漏電能在0.1秒內切斷電源；二是實驗臺應用三相五線制電源，實驗臺金屬外殼裝配專用接線端子，保證設備可靠接地；三是應用無觸及性實驗插頭座，完全避免了無意識觸電。

2、完善的硬件配備裝備裝備：

實驗臺所需各種電源、儀表、負載、電子元件、電子線路模型塊等有機結地合在一起，配套齊全。電氣控制線路或電子線路元件全部裝在作為掛板的裝配板上，實操便利、更換便捷，可拓展其它功能或研發(fā)新實驗。

3、設備拓展便利：模型塊式構造，箱式掛式模型塊件更換便利，便利組織各種實驗項目、便利升級。

4、設備的可靠性：元件連接在端子，學生從端子上插線或接線，實驗學生課程課程課程理論聯(lián)系實際的基礎技能。

5、可實行電工實驗項目教學法的各種項目。

6、擬真實驗系統(tǒng)：

1.用電安全與觸電急救虛擬擬真系統(tǒng)（提供演示及版權證書）:系統(tǒng)應用二維與三維（3D）（3D）（3D）集合的虛擬畫面，教導學生用電的安全和急救方法，系統(tǒng)內設定有一相觸電、兩相觸電、跨步觸電、低壓觸電急救、高壓觸電急救、人工呼吸救護法、牽手呼吸救護法、胸外心臟按壓就護法等原理講解與教學，一相觸電分維修帶電斷線、維修插頭座觸電、室外觸電等原理演示。低壓觸電和高壓觸電教學主要為學生講解演示如何解救處于低壓觸電或者高壓觸電時的人，人工呼吸救護法、牽手呼吸救護法、胸外心臟按壓就護法應用應用3D虛擬擬真技術展示，經過渲染和潤色，使模型看起來與真實部位件一般無二，畫面逼真。經過實驗能夠對學生實行實驗室安全用電教育，提升學生的安全意識，使學生學會一些自救的方法，讓學生在遇到危險時能采取一定的安全措施，保護自己，以及熟悉各種電氣事故產生的原因和處置整理電氣事故的實用實操措施，減少電氣事故的發(fā)生。

安全用電技能實驗裝置,人工AI綜合實驗臺

一、設備構造含有概括

系統(tǒng)含有六自由度機械臂、寬動態(tài)AI視覺攝像頭、Jetson Nano邊緣處置整理終端17.3寸邊緣計算顯露單元、機器視覺場景應用資源包、可模仿人工智能經經經典型應用場景，完成人工智能應用技術教學實驗。

教學平臺系統(tǒng)預裝Ubuntu18.04實操系統(tǒng)，全部環(huán)境代碼庫文件均已裝配，開機即用?；诙嗑S度學習掌控把握掌控把握掌控把握實踐平臺，由淺入深循序漸進，從基礎單獨的GPIO拓展開始學習掌控把握掌控把握掌控把握過渡到傳感器實驗項目再進入OpenCVPyTorch、ROS系統(tǒng)，機器動作學，AI機器視覺，AI語音識別聽覺等學習掌控把握掌控把握掌控把握，從而學會AI人工智能研發(fā)。

所提供的算法源代碼（含有概括人臉檢驗測量試驗、車牌識別、垃圾分類、目標檢驗測量試驗），兼容Caffe/TensorFlow/MXNet實驗模型和API，可以讓學生對機器視覺的流程、處置整理方法等有更好的理解，熟悉相關算法，理解實際應用場景，貼近工程化應用。

1、JetsonNano邊緣計算平臺

NVIDIA Jetson Nano是一個小巧卻功能強大的計算機數(shù)值數(shù)值數(shù)值，它可以讓你并行運行多個神經互聯(lián)網、對象檢驗測量試驗、分割和語音處置整理等應用程序,Jetson Nano搭載四核cortex-A57處置整理器，128核MaxwellGPU及4GB LPDDR內部存儲，帶來足夠的AI計算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框體構造和算法，比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等

2、機器視覺(機器臂)

視覺機械臂以Jetson nano為主控，Open Source CV為圖像處置整理庫，以主流的Jupyter Lab為研發(fā)工量具,使用Python3為主要編程語言。攝像頭與機械臂機身一體式設計，“手眼合一”的視覺識別讓機械臂顯得更加靈動，它不僅可以完成顏色識別追蹤與抓取，還能人體特征識別互動，甚至實行垃圾分類模型實驗垃圾分揀;經過RO5機器人操控系統(tǒng)，簡化了6自由度串行總線舵機復雜動作控制。

1080P攝像頭：感光元件尺寸：1/237”最高有效分辨率：1928*1088;數(shù)值格式：YUY2/MJPG;像素大?。?.0μm*3.0μm;寬動態(tài)界限：96DB;自動控制：飽和度，比較度，銳度，白平衡，曝光。

機械臂：Cortex-M3內核的處置整理器控制板，自由度桌面式機械臂，大功率（W）（W）（W）串行總線智能舵機，臂展350mm，負載≥300g，帶夾爪，陽極氧化處置整理鋁制機身，主要用來工業(yè)機械臂的控制。支持python編程，可靈活和精準調動每一關節(jié)角度和位置；支持PC上位機、手機APP、USB游戲手柄控制；

3、語音識別-麥克風陣列

麥克風陣列是基于MSM261S4030H0數(shù)字麥克風芯片設計的，模型塊聲音識別感知度、信噪比全部比較高，可應用來聲源定位、語音識別、波束成型等需求場合。

1. :RISC-V Dual Core 64bit,with內核,主頻400MHz,8M Byte,內置語音識別麥克風陣列(8mics),互聯(lián)網模型:支持YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2,支持TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe等主流框體構造

2. 麥克風:6+1個MSM261S4030H0含有概括陣列（聲壓級:140 dB SPL，感知度:-26，信噪比: 57dB，THD<1%，時鐘頻率:1.0-4.0MHz正常模式，150-800kHz低功耗模式）

2.燈光:12個LED經過雙信號線級聯(lián)（顏色和亮度可調)

3.支持聲源定位、語音導航、語音交互、離線語音識別。