系統(tǒng)含有六自由度機械臂、寬動態(tài)AI視覺攝像頭、Jetson Nano邊緣處置整理終端17.3寸邊緣計算顯露單元、機器視覺場景應(yīng)用資源包、可模仿人工智能經(jīng)經(jīng)經(jīng)典型應(yīng)用場景，完成人工智能應(yīng)用技術(shù)教學(xué)實驗。
教學(xué)平臺系統(tǒng)預(yù)裝Ubuntu18.04實操系統(tǒng)，全部環(huán)境代碼庫文件均已裝配，開機即用?；诙嗑S度學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握實踐平臺，由淺入深循序漸進，從基礎(chǔ)單獨的GPIO拓展開始學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握過渡到傳感器實驗項目再進入OpenCVPyTorch、ROS系統(tǒng)，機器動作學(xué)，AI機器視覺，AI語音識別聽覺等學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握，從而學(xué)會AI人工智能研發(fā)。
所提供的算法源代碼（含有概括人臉檢驗測量試驗、車牌識別、垃圾分類、目標檢驗測量試驗），兼容Caffe/TensorFlow/MXNet實驗模型和API，可以讓學(xué)生對機器視覺的流程、處置整理方法等有更好的理解，熟悉相關(guān)算法，理解實際應(yīng)用場景，貼近工程化應(yīng)用。
1、JetsonNano邊緣計算平臺
NVIDIA Jetson Nano是一個小巧卻功能強大的計算機數(shù)值數(shù)值數(shù)值，它可以讓你并行運行多個神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)、對象檢驗測量試驗、分割和語音處置整理等應(yīng)用程序,Jetson Nano搭載四核cortex-A57處置整理器，128核MaxwellGPU及4GB LPDDR內(nèi)部存儲，帶來足夠的AI計算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框體構(gòu)造和算法，比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等
2、機器視覺(機器臂)
視覺機械臂以Jetson nano為主控，Open Source CV為圖像處置整理庫，以主流的Jupyter Lab為研發(fā)工量具,使用Python3為主要編程語言。攝像頭與機械臂機身一體式設(shè)計，“手眼合一”的視覺識別讓機械臂顯得更加靈動，它不僅可以完成顏色識別追蹤與抓取，還能人體特征識別互動，甚至實行垃圾分類模型實驗垃圾分揀;經(jīng)過RO5機器人操控系統(tǒng)，簡化了6自由度串行總線舵機復(fù)雜動作控制。
常見問題：
1、如果我要購買人工智能AI綜合系統(tǒng)實驗臺_液壓氣動實訓(xùn)裝置，是否有安裝、培訓(xùn)服務(wù)呢？
答：我們的設(shè)備如果沒有特別注明“不含安裝”“裸機價”“出廠”等字樣的，都是提供安裝、培訓(xùn)服務(wù)的。
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