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人工智能物聯(lián)網實驗平臺，智能物聯(lián)網實訓裝置

時間：2024-12-04 10:00:08 點擊次數(shù)： 中人教儀廠

人工智能物聯(lián)網實驗平臺，智能物聯(lián)網實訓裝置(圖1)

人工智能物聯(lián)網實驗平臺

一、平臺基礎簡介
人工智能物聯(lián)網實驗平臺是一款人工智能教學、實驗、智能應用的研發(fā)平臺。平臺基于視覺、嗅覺、觸覺、聽覺等感知信息，運用計算機數(shù)值數(shù)值視覺、語音識別、計算機數(shù)值數(shù)值控制、互聯(lián)網通信等技術，集合IOT傳感器及執(zhí)行設備完成行業(yè)智慧化應用。
平臺架構如圖所示：

二、平臺構成
平臺主要采用硬件、系統(tǒng)、教學資源三部分構成。
1、硬件部分應用F-Table實驗臺體，設定有八個尺寸不一樣的插槽、一個可拆卸網板、小型信號示波器、3V/5V/12V電源插孔。插槽處用來裝配原理級實驗模型塊，磁吸固定，探針連接信號（RS232、TTL UART、5V、3.3V）。網板支持商用級模型塊磁吸裝配，實驗連接線連接。平臺支持靈活結合，可與人工智能Python主板、人工智能Android主板、智能網關通信，實行IOT基礎教學實驗、人工智能應用實驗。外觀如下圖：

平臺人工智能主板、IOT傳感器、IOT執(zhí)行器的布置圖如下所示： 2、系統(tǒng)部分含有人工智能在線教學平臺、語音識別小智機器人監(jiān)控系統(tǒng)兩部分。
（1）人工智能在線教學平臺提供WEB平臺，只需打開瀏覽器登錄到平臺，即可開始人工智能知識點的學習掌控把握，從圖像處置整理基礎知識、到機器學習掌控把握模式識別、深入到Tensorflow框體結構人工智能深度學習掌控把握，最后提供經經典型行業(yè)應用案例，熟悉人工智能的研發(fā)過程；統(tǒng)計識別所需的時間、成果；提供在線實驗手冊、實驗代碼，及研發(fā)者模式，有助于用戶自主研發(fā)。 人工智能教學實驗平臺界面 （2）語音識別小智機器人監(jiān)控系統(tǒng)應用第三方AI SDK，完成自然語言喚醒、語音合成、語義理解，完成聊天對話、百科問答等功能。同時，與云服務平臺通信，與人工智能平臺板載的網關實行綁定，即可完成語音遠程收集環(huán)境功能數(shù)值，語音控制設備。 語音識別小智機器人主界面 3、教學資源含有
（1）人工智能web教學平臺python語言在線實驗手冊、實驗代碼
（2）基于Android AI SDK的實驗手冊、實驗代碼。
三、功能特別點
1. 支持多種人工智能和物聯(lián)網課程，如圖像處置整理、計算機數(shù)值數(shù)值視覺、機器學習掌控把握、深度學習掌控把握、嵌入式連接口技術與傳感器、Android物聯(lián)網應用研發(fā)、計算機數(shù)值數(shù)值互聯(lián)網通信技術等。
2. 支持C、Python、Android至少三種語言。感知層IOT傳感器及執(zhí)行器的收集控制應用C語言研發(fā)，基于Cortex-M3內核。人工智能在線教學平臺（圖像處置整理、機器視覺、深度學習掌控把握）應用Python語言，基于OpenCV機器視覺庫、TensorFlow深度學習掌控把握框體結構、Caffe深度學習掌控把握框體結構。語音識別小智機器人應用Android語音，調用第三方AI SDK，經過HTTP協(xié)議接入與云平臺，并與智能網關管理的IOT傳感器、執(zhí)行器綁定，完成語音收集傳感器、語音控制執(zhí)行器。
3. 支持python外設編程、通信編程、機器學習掌控把握編程，如信號檢驗測試與執(zhí)行器控制、python的互聯(lián)網編程、機器學習掌控把握課程教學、實驗、實驗。
4. 支持在線實驗手冊、實驗代碼、在線實驗檢驗。將一次人工智能實驗過程分解為實驗手冊瀏覽（熟悉實驗目的、實驗原理）、實驗代碼學習掌控把握（實驗代碼關鍵語句講解）、在線實驗檢驗等3個過程。
5. 支持離線圖片、就地實時視頻兩種處置整理方法。在線實驗檢驗支持從電腦中任選圖片，實行識別；也可調用攝像頭，運用平臺AI核心算法，對視頻流實行識別。
6. 實驗過程、識別耗時、識別成果以LOG信息、目標矩形框標注、或語音播放的形式實行展示。
7. 能夠完成數(shù)字圖像處置整理功能，如灰度化、二值化、邊緣檢驗測試、小波變換、形態(tài)學等。 8. 能夠完成多種識別，如顏色、形狀等識別功能。 9. 能夠完成人臉檢驗測試、行人檢驗測試、聚類解析等機器學習掌控把握。如Adaboost人臉檢驗測試、行人檢驗測試、SVM人臉檢驗測試、K-Means鳶尾花聚類等； 行人檢驗測試 車牌識別 10. 能夠完成涂鴉猜游戲、文字識別、物體識別、垃圾分類等深度學習掌控把握?；赾affe框體結構、tensorflow框體結構完成深度學習掌控把握，如圖所示。 物體識別
11. 支持物聯(lián)網通信協(xié)議MQTT、HTTP完成人工智能與IOT感知設備的連接。
12. 支持第三方AI SDK完成智能語音識別技術，如智能對話，問天氣、講故事、百科問答等，如語音查詢環(huán)境功能數(shù)值，語音控制照明燈、語音控制風扇等。 13. 能完成人臉識別活體檢驗測試，人臉識別門鎖控制功能。 14. 能夠嵌入式連接口技術與傳感器、計算機數(shù)值數(shù)值通信，可經過上位機平臺查看傳感器采樣信息，如圖所示。 四、課程實驗
課程類別 課程要求
1.人工智能概論 課程內容 理解人工智能概念、發(fā)展歷史、
2.Python基礎編程 課程目標 掌控把握Python基礎編程方法
課程內容 基于人工智能研發(fā)套件完成Python研發(fā)環(huán)境搭建，基礎語法的入門，通信編程研發(fā)等。
課程實驗 實驗1：研發(fā)環(huán)境裝配
實驗2：數(shù)值類型
實驗3：程序控制
實驗4：函數(shù)類		 實驗5：模型塊和標準庫
實驗6：文件和流
實驗7：數(shù)值庫和互聯(lián)網編程
實驗8：圖形用戶界面
3.數(shù)字圖像處置整理
實驗課程		 課程目標 理解圖像處置整理算法的原理
掌控把握數(shù)字圖像處置整理的常用方法
課程內容 基于人工智能研發(fā)套件完成圖像處置整理視覺庫的裝配、圖像處置整理方法調用。
實驗硬件 人工智能應用研發(fā)套件
課程實驗 實驗1 Opencv視覺庫的裝配配備
實驗2 圖像灰度化
實驗3 歸一化
實驗4 二值化
實驗5 圖像濾波：高斯、中值		 實驗6 邊緣檢驗測試：Sobel/Canny/hog
實驗7 形態(tài)學
實驗8 灰度直方圖
實驗9 銳化
實驗10 鈍化
實驗11 圖像增強
課程實驗 實驗1 顏色識別 理解顏色構成和表示方法；
使用Opencv庫識別顏色，并播報。
實驗2 簡便圖形形狀識別 理解霍夫變換的原理；
涉及圖像灰度化、歸一化、濾波、邊緣檢驗測試等知識點；
使用Opencv庫識別圓形、矩形，并播報。
4.機器學習掌控把握
應用實驗課		 課程目標 1.理解機器學習掌控把握的分類：無監(jiān)督、有監(jiān)督
2.理解數(shù)值集的原理、作用、存儲格式
3.理解至少一種聚類算法如K-Means的原理：歐式距離、余弦距離曼哈頓距離計算方法；
4.理解至少一種機器學習掌控把握算法如Adaboost、SVM、決策樹等的原理：分類器的流程；
5.掌控把握聚類算法、分類器算法的調用方法
6.掌控把握分類器的檢驗測試分類效果
7.掌控把握按照分類效果，實行智能控制
8.經過增減數(shù)值集，掌控把握算法實訓的全過程
課程內容 能夠使用機器學習掌控把握的算法，完成聚類、分類、以及能夠集合聲、光、電設備完成關聯(lián)控制
課程實驗 實驗1 鳶尾花聚類播報
實驗2 臉部數(shù)值集解析顯露		 實驗3 人臉檢驗測試控制實驗
實驗4 行人檢驗測試控制實驗
實驗5 車牌識別
5.深度學習掌控把握
應用實驗課		 課程目標 1.理解深度學習掌控把握的定義，與機器學習掌控把握的區(qū)別
2.理解數(shù)值集的原理、作用，以及格式
2.理解至少一種深度學習掌控把握算法的課程課程理論：如CNN、RNN、BP神經互聯(lián)網
3.掌控把握至少一種深度學習掌控把握框體結構的使用方法：如Caffe、TensorFlow
4.掌控把握使用深度學習掌控把握方法完成識別的方法
5.掌控把握按照識別成果，實行智能控制，如語音播報識別到的數(shù)字，語音播報識別到的物體名稱，控制聲、光、電執(zhí)行部位件。
6.經過多加數(shù)值集，掌控把握算法實訓的全過程。
課程內容 能夠使用深度學習掌控把握的方法，完成數(shù)字、物體識別，使人工智能與物聯(lián)網感控設備聯(lián)動
課程實驗 實驗1 手寫數(shù)字識別
實驗2 涂鴉猜游戲		 實驗3 物體識別
實驗4 垃圾分類
6.自然語言應用研發(fā)實驗課 課程目標 掌控把握使用人工智能平臺SDK完成語音識別技能
課程內容 1）經過寫入的語音實行識別，能夠支持整段音頻實行識別以及流式語音識別。
2）整段文字識別，在用戶錄入整段音頻后，能夠將返回語音的文字內容。
3）流式識別可以完成邊錄音邊識別，并能在錄入過程中將識別的內容同步顯露出來。
課程實驗 實驗1 語音喚醒
實驗2 語音合成		 實驗3 語義理解
實驗4 文字識別
7.嵌入式連接口技術與傳感器系列 課程目標 掌控把握單片機傳感器原理研發(fā)
課程內容 1.溫濕度傳感器實驗
2.光敏傳感器實驗
3.pm2.5傳感器實驗
4.結露傳感器實驗
5.超聲波傳感器實驗
6.紅外反射傳感器實驗
7.霍爾傳感器實驗
8.稱重傳感器實驗		 9.九軸傳感器實驗
10.熱釋紅外傳感器實驗
11.振動傳感器實驗
12.聲音傳感器實驗
13.紫外線傳感器實驗
14.環(huán)境光傳感器實驗
15.紅外對射傳感器實驗
16.顏色識別傳感器實驗
8.嵌入式Android系統(tǒng)應用研發(fā) 課程目標 掌控把握Android物聯(lián)網應用研發(fā)方法
課程內容 1.網關接入云平臺配備
2.ModbusRTU通信協(xié)議的解析
3.平臺JSON數(shù)值包重組		 4.MQTT協(xié)議解析與測量試驗
5.HTTP協(xié)議解析與測量試驗

常見問題：

1、如果我要購買人工智能物聯(lián)網實驗平臺，智能物聯(lián)網實訓裝置，是否有安裝、培訓服務呢？

答：我們的設備如果沒有特別注明“不含安裝”“裸機價”“出廠”等字樣的，都是提供安裝、培訓服務的。

2、你們的人工智能物聯(lián)網實驗平臺，智能物聯(lián)網實訓裝置是否能開增值稅專用發(fā)票？

答：可以的，我們是正規(guī)企業(yè)，并且已經升級到一般納稅人，可以開具增值稅專用發(fā)票，如果您需要開人工智能物聯(lián)網實驗平臺，智能物聯(lián)網實訓裝置的發(fā)票，您需要提供開票資料。

3、你們的人工智能物聯(lián)網實驗平臺，智能物聯(lián)網實訓裝置都是自己生產的嗎？都有什么產品資質？

答：我們公司是專業(yè)生產教學設備的企業(yè)，完全自主生產，并通過了最新版ISO9001認證，擁有多項專利與著作權。

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